包括谷歌、Meta、微软和亚马逊在内的其他大型科技公司，也研发了专供内部使用的人工智能芯片。这些公司希望研发芯片以降低数据中心的建设和运营成本，并减少对英伟达芯片的依赖。英伟达芯片因成本高、功耗大且供应紧张，已成为人工智能开发的瓶颈。

然而，从零开始设计人工智能芯片并非万全之策。除了谷歌，许多公司在训练模型时仍依赖英伟达的芯片，因为训练过程对计算能力的要求极高。

这些公司在初期通常选择与现有的芯片公司合作，利用它们的知识产权和设计服务。从零开始研发一款芯片不仅成本高昂，而且耗时极长。例如，谷歌也与博通建立了合作关系，而这些公司设计的芯片最终都由台积电负责制造。

与谷歌相似，苹果也借助博通的技术实现芯片互联，以便它们协同工作，从而更高效地处理数据。这项技术是人工智能发展的关键驱动力之一，使处理海量数据成为可能，而这些数据对于训练和运行大语言模型至关重要。博通在网络技术方面一直具有显著优势。